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阿里云作为国内领先的云服务，开发者社区提供了-条完整的人工智能学习路线，旨在帮助用户从入门到进阶掌握人工智能领域的知识和技能。该路线包含
了301 ]在线课程和22个实战案例，分为以下5大学习阶段:
1.机器学习入门:学习人工智能的基本概念、算法原理、编程语言等知识。
2. TensorFlow框架及常用库:介绍TensorFlow深度学习框架以及常用Python数据科学库的使用
3.机器学习实战:通过实践项目，学习机器学习的基本原理和实现方法，例如数据分析、特征工程、模型构建等。
4.自然语言处理实战:了解机器学习和深度学习技术在自然语言处理领域的实战应用。
5.图像识别实战:了解机器学习和深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。

阶段 1：机器学习入门【免费】

3门课程 | 128课时

学习前要求：Python编程基础（Python学习路线），数学基础（线性代数、概率论、数理统计）。
学习后将掌握：机器学习和深度学习的概念，常用的机器学习算法和神经网络算法。

机器学习概览及常用算法——免费  13课时

机器学习算法详解——免费 79课时

神经网络基础——免费 36课时

阶段 2：TensorFlow框架及常用库【免费】

4门课程 | 78课时

学习前要求：Python编程基础，了解常用的机器学习算法原理及实现，一定的英语读能力。
学习后将掌握：TensorFlow的基本使用，常用的Python科学计算库的使用。

深度学习框架TensorFlow入门——免费  24课时

科学计算库NumPy快速入门——免费  14课时

数据分析库Panda快速入门——免费  22课时

数据可视化库Matplotlib快速入门——免费  18课时